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網上打麻將賺錢*一篇文章了解大數據領域創業的機會與方向

作者: 從事兼 来源: http://www.chinamo.cc 时间:2019-03-26 11:39

注:大年夜數據不僅僅是一個營銷詞匯,在這篇干貨滿滿的文章里,作者用數據奉告我們,究竟什么是大年夜數據,大年夜數據行業的創業時機若何,未來的創業偏向又有哪些。

打仗大年夜數據,懂得這個行業已經有兩年多了,天天都在涉獵大年夜量的關于大年夜數據的文獻資料和技巧文章。假如你要問我什么是大年夜數據?曩昔可能我會和你說,大年夜數據是一種思維,一種技巧,標志的是大年夜數據的4V特征:

Volume(大年夜量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(代價)。大年夜數據帶來的是一種厘革,突破了原有的隨機闡發(抽樣查詢造訪)措施,采納所有全量的數據來進行闡發,闡發的數據加倍繁雜,有布局化數據、半布局化數據和非布局化數據,闡宣布局加倍重視相關而不是因果。

可是,通俗人和大年夜眾用戶他們聽得懂嗎?現在我會舉例子奉告你。

比如說,采野蘑菇/野山參這樣的工作,野蘑菇和野山參的散播地點都是隨機的,履歷奉告我,它們會散播在哪片山林,然則我們不知道詳細位置,得一個一個的找。大年夜數據可以辦理這個難題。

我們可以把山林用數據可視化體現出來,然后讓采野蘑菇的人根據自己的實戰履歷標出蘑菇散播的地點,并且把這些地點數據常年積累起來。然后結合野蘑菇的習慣,網絡每片山林的降雨量、灌木叢散播數據、土壤數據、溫度數據以及山林里采蘑菇的人流量數據等等,來準確的猜測出野蘑菇的散播地點。

這便是大年夜數據氣力。

一言以蔽之,大年夜數據最直接的意義便是讓“隨機”的工作變得可提前猜測,從而前進效率和行動代價。

同樣的思路,森林防火防賊、情況保護、旅游景點客流猜測等等,都可以引入大年夜數據思維。大年夜數據同時也可以為我們事情、進修和生活中一些重大年夜決策作為依據。

本日主要說的是大年夜數據領域的創業思慮,大年夜數據只有和生活、進修、事情以及商業等場景結合才能孕育發生代價。推動技巧成長的從來都不是技巧本身,而是破費者(用戶)的需求。用戶不必要知道也沒興趣知道你處置懲罰大年夜數據是用Hadoop照樣Spark、道理是什么、架構是什么,用戶最關心的是大年夜數據到底怎么用,用了能為自己帶來什么好處。

本日我們將從“外部大年夜情況”、“行業內部情況”、“創業風險”和“大年夜數據創業時機和偏向"四個點來闡述主題,智慧的同伙大概已經知道了,我們的思路便是大年夜數據領域創業的SWOT闡發。

大年夜數據市場現狀(外部情況)

根據貴陽大年夜數據買賣營業所5月28日宣布的《2015年中國大年夜數據買賣營業白皮書》顯示:2014年中國大年夜數據市場規模達到767億元,同比增長27.83%。估計到2020年,中國大年夜數據財產市場規模將達到8228.81億元。

一、大年夜數據市場規模偉大年夜

首先,中國大年夜數據市場環比增長率較大年夜。根據易不雅智庫7月30號宣布的中國大年夜數據利用行業的申報顯示,2015-2018年中國大年夜數據市場營銷規模達到258.6億人夷易近幣。環比增長率為37.2%。

其次,大年夜數據在舉世范圍內的市場規模同樣偉大年夜,根據IDC宣布最新鉆研結果,猜測到2018年舉世大年夜數據技巧和辦事市場的2018年的復合年增長率將達到26.4%,規模達到415億美元,是全部IT市場增幅的6倍。

無論是從海內還舉世的市場規模和增長率來看,我們都可以得出這樣一個結論,無論你是什么樣的公司,或者說你未來創業要做什么樣的辦事,大年夜數據都是兵家必爭之地。大年夜數據本身便是一種無形的資產,假如你的公司還沒有支配大年夜數據,那么在未來的市場上會掉去核心競爭力。就好比你走在中關村子創業大年夜街上,你能收到的100份融資BP里,可能有99份都是APP和O2O項目,但99家里90%以上會注重大年夜數據。

二、政策好,政府支持力度大年夜

根據gov.cn9月6日消息,國務院公開宣布《國務院關于印發匆匆進大年夜數據成長行動綱要的看護》,綱要里明確的闡明,中國將在2018年會建成政府的大年夜數據平臺。比擬之下,我們敬愛的習大年夜大年夜和李克強總理也常常為大年夜數據站臺,為中國的大年夜數據成長點贊。看政府對大年夜數據的注重,你昂首看看前兩天的北京的藍天,就會對政府有信心了。政府真正要干一件事,履行力大年夜的越過你的預期。

據我們的察看,大年夜數據領域的創業情況只會越來越好。今朝,很多一線城市甚至二三線城市的科技園區,都出臺了相關的扶持大年夜數據財產的政策。假如你真的想在這個行業創業,可選擇扶持力度大年夜、人才較多的城市作為大年夜本營,當然了,北京肯定是首選。

三、本錢關注熱

上圖是我們(36大年夜數據,編者注)對大年夜數據垂直領域2015年本錢投資事故的不完全統計。著實你仔細來看圖會發明,大年夜數據行業的本錢關注熱度是遠遠高于其他行業的。這個可以從投資金額可以看出來。今年上半年O2O項目異常熱,也是投資重點關注的行業,然則投資的本錢里,普遍都是人夷易近幣幾百萬和幾切切這樣的量級。而大年夜數據行業的投資,更多的本錢量級都是上億的,而且本錢多源于頂級投資機構。

大年夜數據行業現狀(內部情況)

“大年夜數據就像十幾歲少年眼中的行徑,每小我都在討論它,但沒人真正知道怎么做。每小我都以為除了自己之外的每小我都在應用它,以是每小我都假裝自己很懂得它。”

TED的開創人Dan Ariely是這樣奚弄大年夜數據的。雖然是句玩笑話,但也確鑿說出了大年夜數據的行業現狀。

現狀一、市場尚未飽和,競爭并不猛烈

1、尚未呈現壟斷行業巨子

前面我們闡發了大年夜數據全部大年夜情況的狀況,我們知道大年夜數據行業市場潛力偉大年夜,未來的增長率將達37%閣下。然則在中國,今朝尚未呈現一家如Palantir、FICO這樣的壟斷子的大年夜數據企業。大概百分點和Talkingdata都在結構上市,然則間隔掛牌還有一段光和間隔。新創的大年夜數據企業中,還沒有一家在美股、港股和知交所上市。

這是一個時機。創業你做電子商務也好,做游戲也好,都有好幾家有錢有用戶的巨子公司和你爭搶市場份額,然則大年夜數據行業不一樣,大年夜數據行業沒有那么大年夜的競爭壓力,而且真正的戰斗尚未開始。

2、現有大年夜數據企業扎推北京

根據數據堂統計的數據來看,新創的大年夜數據企業中,57%的公司都在北京,上海占了15%的份額。大年夜數據必要和實際的營業場景結合才能孕育發生代價,工業、農業、制造、交通和能源等傳統行業仍舊擁有偉大年夜的潛力,北上廣深和二三線城市的大年夜數據氣力還沒有完全被掘客出來,這同樣也是一個上風。

3、大年夜數據在生活、商業滲透較弱

筆者做大年夜數據兩年了,每天都聽到或看到大年夜數據的各類消息,然則生活并沒有由于大年夜數據的到來變得更智能一些。它沒有讓大年夜齡王老五騙后代青年更快更精準的找到娶親工具,也沒用讓近鄰老王炒股賺到更多的錢,更沒有讓北京的交通不再擁堵……大年夜數據有用是不假,然則和生活場景結合得照樣較弱。并沒有看到可以稱之為“厘革”的征象。

4、沒有直接的變現模式

互聯網上最贏利的兩大年夜行業分手是電子商務和收集游戲,這兩個行業的變現模式都是異常清晰和直接的,然則大年夜數據的變現模式必要繞一個彎子,必要和實際營業場景結合起來才能孕育發生代價,不直接的路定然不好走。

有人曾經把大年夜數據比作煤油,可是,今朝的環境看來,大年夜數據行業還必要像發念頭一樣可以將數據轉化成動力的載體。一如2010年曩昔一樣,大年夜家都知道手機游戲是未來的一個趨勢,可是沒有iPhone等智能移動設備的呈現,手機游戲的市場份額就異常小,用戶體量也很有限。

現狀二、大年夜數據行業人才緊缺

根據中國商業聯合會數據闡發專業委員會統計,未來中國根基數據闡發人才缺口將達到1400萬,而在BAT企業招聘的職位里,60%以上都在招大年夜數據人才。2015年-2016年是大年夜數據人才最為匱乏的兩年,由于已開了大年夜數據專業的高等院校,第一批大年夜數據人才還為卒業;已有的人才里,復合型的人才較少,都是術有專攻。

舉世的大年夜數據人才環境也不容樂不雅,據Gartner猜測,到2016年,25%的舉世大年夜型企業將支配大年夜數據闡發系統;到2015年,圈球大年夜數據人才需求將達到440萬人;查詢造訪結果注解,舉世64%的企業已經開始向大年夜數據項目注資,或者盤算在2015年6月之前將計劃付諸實踐。

大年夜數據創業,人才便是核心,所有的公司都在搶大年夜數據人才,創業公司想要招到響應的大年夜數據人才異常艱苦。

現狀三、數據量增長超快

這里和大年夜家分享三個數字。49億、250億和 39ZB。

49億物聯網設備:咨詢公司 Gartner 猜測今明兩年互聯物品的漲幅將達30%。闡發師在指出,截止到2015年,舉世物聯網設備數量將從38億飆升至49億。

250億智能裝配傳感器:闡發師猜測,傳感器的遍及將大年夜大年夜加速智能設備的開拓、臨盆進度。到2020年,將會有大年夜約250億部智能裝配呈現在舉世市場。

39ZB數據存儲量:在 2014 年事尾,海內收集上集中存儲的數據已經達到 1ZB,到 2020 年時,昔時的新增數據量將會達到 15.45ZB,整體的收集上數據存儲量將會達到 39ZB,未來 6 年的年復合增長率達到了 84%。

猜測到 2020 年,勻稱每其中國人每年孕育發生的數據約為 4.1GB。

現狀四:行業今朝存在問題

1、炒作過剩,實際落地產品較少;很多產品都是打擦邊球;把大年夜數據玩壞了。現在你和大年夜家說大年夜數據,很多人都覺得你在騙人。行業想要持續穩定的成長,企業必須有自律。

2、群眾根基差,關注的人群多為三高人才,高學歷高收入和高技巧。從百度指數可以看出,關注大年夜數據的人群中,53%比例的人群年歲散播為30-39歲,而20-29歲人群占的比例為28%;別的,關注大年夜數據的男女比例里,男占到了80%以上。這樣的數字直接奉告我們的問題便是,“大年夜數據”的話題傳播著實并不好。估計跨越90%的大年夜眾用戶不知道大年夜數據是個什么器械。

3、大年夜數據只辦理了部分2B的問題,2C產品較少。現在大年夜家都感覺大年夜數據的偏向便是2B,我們不這么覺得。打個比方說,你做2B的產品,每家企業勻稱給你200萬,新創大年夜數據企業你撐逝世了一年做上20家企業,那么營收估計在4000萬閣下。然則假如你做2C的大年夜數據產品,一個用戶給你200塊,當你做到20萬付用度戶的時刻,你的營收就會跨越4000萬。為什么呢,由于用戶的數據本身便是錢。從深遠的角度來說,未來的創業,你必須學會諂諛大年夜眾,辦事好90后,這才是種子用戶。

4、懂技巧的人不懂營業,懂營業的人不懂商業。這一點不想做具體的闡明,襲擊面太廣了。筆者參加了浩繁大年夜數據行業內的峰會大年夜會小會,各人都在說大年夜數據,可是問到你的營業若何贏利的時刻,很多人都是三緘其口。純技巧是無法贏利的,必須和實際的營業結合起來孕育發生商業代價,才能獲益。

5、市道市面上存在的大年夜數據對象上手門檻較高。又一個槽點出來了。前面也說了,任何的新技巧,都是需求推動其成長。需求來自用戶。任何的新技巧,只有擁抱大年夜眾用戶才能獲得更好的成長,接地氣異常緊張。現有的大年夜數據處置懲罰對象異常繁雜,必要你懂這個那個會這個那個才能應用,大年夜眾根本打仗不到。現有的大年夜數據對象也不敷親夷易近,無論是2B也好,2C也好,你必要給別人的是一個簡單動著手就能用的對象,里面有能按鈕,而不是一堆代碼,最最少應該滿意今朝Office事情職員應用。上手門檻較高意味著很大年夜一部分用戶被你擋在了門外。將大年夜數據處置懲罰對象產品化勢在必行。

大年夜數據行業創業的風險預警

一、大年夜數據的創業門檻

1、人才資源較高;在美國,在R、NoSQL和MapReduce方面需求的專業人才薪水達到了每年約11萬5千美元,在中國,大年夜數據人才一將難求,創業公司不輕易招大年夜數據技巧人才,縱然招到,人才方面支出也較高。包括高薪、期權和股票等等;

2、存儲硬件資源高;斟酌到數據歸屬和安然。大年夜數據公司一樣平常不會數據存在云上。 自建機房比云存儲資源高很多倍。

3、項目啟動資金高;不是30-50十萬就可以玩起來的,比移動互聯網APP創業項目啟動資金要求高。

4、用戶少、獲取資源高。這一點的門檻主如果群眾根基差帶來的。

沒有明確的商業變現模式,這是今朝大年夜數據創業的最大年夜門檻。 拼數據,你拼不過阿里百度騰訊,拼錢,照樣算了……

二、數據安然問題

據Verizon宣布的《2015年數據泄露查詢造訪申報》顯示,79790個安然事故中已有2122個確認的數據泄露。值得關注的是在2015年的申報中新增了一個統計模型,用以贊助企業評估到底每筆數據泄露,要喪掉若干錢。假如泄露1000筆記錄時,有95%的可能會喪掉5.2萬-8.7萬。泄露1切切數據記錄的花費介于210萬到520萬之間,但最多可能到7390萬。

讓我們往返首一下近年來數據透露的事故:2014年5月,800萬小米用戶數據或被泄露;2014年12月,12306大年夜量用戶信息遭泄露;2015年4月,超30省市曝治理破綻數切切社保用戶信息或泄露;2015年5月,攜程網周全癱瘓疑似數據庫物理刪除;2015年6月,美國人事治理局(OPM)被指出大年夜量事情職員信息泄露;2015年8月,婚外情網站Ashley Madison數據遭泄露……

對付大年夜數據新創企業來說,數據的安然便是“命”,若何保命事關生計。大年夜數據的安然,是支配大年夜數據架構和大年夜數據創業最大年夜的尋釁之一!

三、大年夜數據隱私

關于大年夜數據隱私,在美國有隱私法案,而且美國與歐盟之間還簽署了安然港、隱私聲明等等。而在中國,今朝的立法是異常隱隱的,屬于灰色地帶。手機號碼被惡意第三方網絡了,然后給用戶發了很多垃圾短信,或者我的姓名,我的電話,我的郵箱,他們網絡我的信息是不是合法的,今朝這一點在在立法上都不清晰。不知道未來國家會不會出臺相關的司執法例來規范這個領域?大年夜數據隱私今朝具有不確定身分,也是創業存在的風險之一。

說完了風險,下面我們可以來說說大年夜數據行業的創業偏向和時機。

大年夜數據行業創業時機與偏向

一、本錢層面關注點

對付大年夜數據項目,投資人到底看什么?在寫這篇文章之前,我們與多家投行的投資人曾經做過訪談,下面是我們根據訪談內容收拾出來的內容。

大年夜數據沒有刀切斧砍的變現模式,那么一個新創大年夜數據企業想要得到成,拿什么去拼?當然是人才。這也是投資人最關注的器械。

投資人奉告筆者,對付一個大年夜數據項目,他們最珍視的是團隊。那怎么看團隊呢?一樣平常從團隊技巧能力、背景、過往項目履歷和開創人四個方面來看。大年夜數據對技巧的要求異常高,投資人看項目的時刻,首先看的便是開創人的技巧能力。一樣平常環境下,投資者會加倍青睞擁有技巧背景的開創人和他的項目。

還有便是看項目的商業模式和變現能力。看項目方面,投資人會去看你的項目對應的國外成熟企業,或者說你的項目對應的競爭者是誰。由競爭者經營的環境來預估你在其領域的市場份額和變現能力。商業模式方面,投資者會看你的客戶(用戶)體量和數據源。你的客戶群體有多大年夜?你手里有哪些詳細營業上的數據?這些數據若何孕育發生代價,利用到你的客戶身上?辦理好這3個問題就成了一半。

大年夜數據項目變現偏向,投資人關注的是你的項目是否能夠快速直接的孕育發生代價,而且有持續的創收能力。

辦理好以上幾個問題,新創大年夜數據公司想要拿到融資就異常輕易了。

二、大年夜數據垂直領域熱門的投資偏向

第一個是Hadoop商業化,簡單來說便是做Hadoop的收費版本。Hadoop原先是開源的,然則在詳細營業場景中,還短缺很多能,那么Hadoop 商業化便是去完善這些能,使其更好的利用于企業的營業場景。Hadoop 商業化最范例的公司便是Hadoop的三駕馬車,Hortonworks,Cloudera和MapR,Hortonworks今朝已經在納斯達克上市。中國響應的做Hadoop 商業化的公司是星環科技。

第二個是SQL on Hadoop,用大年夜口語來說便是基于利用處景下的數據框架 。比如說大年夜數據架構里的查詢引擎、存儲引擎、謀略模型等等,這個主如果基于大年夜數據技巧偏向的,比如說WibiData,它供給了對Hadoop的封裝,連接前端利用到Hadoop根基舉措措施。

第三個是NoSQL數據庫,非關系型數據庫和云數據庫辦事。范例的國外企業有MongoDB 和Datastax。今朝,創業公司MongoDB的估值已跨越16億美元,而在中國,根基云辦事商青云QingCloud已經推出了基于MongoDB的集群辦事,名字叫做青云QingCloud MongoDB。

第四個是闡發和可視化。對應的國外企業有Tableau、Datameer。海內新創的大年夜數據企業中,也有很多大年夜數據企業在做可視化辦事,比如說國云數據的大年夜數據魔鏡。

第五個是行業大年夜數據利用。為社交媒體、廣告公司、企業客戶、電子商務等行業客戶供給數據闡發,贊助這些行業提升數據闡發的水平,如DataSift、RelateIQ、RocketFuel等創業公司。

三、大年夜數據行業現有的商業模式

談到商業模式,肯定就要說到2B還2C的問題。

2B是今朝大年夜數據行業主要的商業模式,將大年夜數據變為一種辦事,辦事的工具是企業或機構。比如現有的大年夜數據企業里,星圖數據,Hortonworks,Cloudera,星環科技、Talkingdata 都是2B的商業模式。從他們的運營狀況,不丟臉出,2B的商業模式,要么是做辦理規劃(類似外包),要么便是做對象。

估計未來所有的互聯網企業也好,傳統企業也好,都邑在企業內部成立大年夜數據部門,那么到那個時刻,辦理規劃的市場份額還會多么?不肯到也不否定。對付一家企業來說,大年夜數據便是自己的資產,信托企業更傾向于自己治理自己的內部資產。以是我們大年夜膽的猜測,辦理規劃只是今朝大年夜數據行業的權宜之計,未來企業會用自己的人才治理自己的大年夜數據,用自己的人才應用自己的大年夜數據。做對象是今朝較為主流的模式。Palantir著實也是做對象。

2C方面,在收拾這份內容的時刻,我們發明2C的產品異常少。女經期助手、百度指數這樣勉強算是2C的大年夜數據產品。而大年夜數據2C方面的產品,更多的是傾向于利用。可穿著設備著實也算是大年夜數據利用產品之一。

說了這么多,你肯定會問我了,那么騰訊、百度和阿里巴巴這樣的企業,他們的大年夜數據又是什么樣的模式呢?在筆者看來,BAT企業的大年夜數據商業模式都是2C+2B的模式,我們可以簡稱為復合型的商業模式,由于他們辦事的用戶有企業用戶也有小我用戶。

總結一下,現有的商業模式里,哪個最好?筆者小我覺得是2B+2C模式。這樣的模式是最康健的模式,形成了一個商業閉環。

用一句話來說便是:你網絡用戶的數據,闡發出申報,然后給到的對應的企業,對應的企業根據數據反饋,從而開拓或制造出更好的產品,讓用戶享受更智能更美好的生活。這全部歷程中,大年夜數據是貫穿始終的。

那么,現有的大年夜數據公司,都是若何贏利的呢?

1、廣告、營銷。這一類主要集中在第三方大年夜數據營銷公司里。范例的企業包括締元信、時趣這樣的公司。他們主要的營業便是贊助大年夜數據闡發能力較弱的公司來做大年夜數據闡發,優化廣告和營銷的路徑,使市場投入的異常孕育發生更大年夜的代價。

2、直接賣數據的公司。范例的企業稀有據堂。

3、做對象或者辦事。今朝的移動統計對象便是這一類,還有做Hadoop套件的也是這一類公司。

4、賣申報或辦理規劃的。做大年夜數據辦理規劃的公司就太多太多了,范例的公司為IBM。

5、跨界和交融。

Talkingdata聯合開創人蔣奇老師奉告我們,Talkingdata后臺有移動互聯網各個熱門手機游戲的數據,包括用戶的設備數據、行徑數據、日常數據和游戲里的破費數據等等。根據這些數據,可以對這些游戲用戶進行用戶畫像。

以招行信用卡推廣為例,Talkingdata經由過程大年夜數據闡發發明,《刀塔傳奇》以及《我叫MT》這兩款游戲的用戶屬和招商銀行信用卡中間必要的用戶屬很契合,于是匆匆成了招商銀行和的相助,還支持了后續的信用卡積分的禮包和活動等。

此次相助為招行信用卡帶來了5萬個綁定用戶。一樣平常環境下,銀行類的利用要實現轉化的勻稱資源在兩百到三百塊錢之間,而這樣的跨界相助,招商銀行基礎上沒花一分錢,就達到了5萬轉化率,理論上省掉落了上切切的用度。這便是跨界和交融。

跨界和交融,著實也是大年夜數據思維里最緊張的一環。大年夜數據就像是錢一樣,你得讓它流動起來才能孕育發生代價。

四、大年夜數據行業的創業偏向和時機

先說2B偏向。

大年夜數據創業的2B偏向,更多的是做對象和辦事,如數據可視化、商務智能、CRM等。

現有的大年夜數據對象有著技巧門檻高、上手資源高、和實際營業結合較差以及支配資源高,小公司用不起等特征。那么新創企業就可以根據以往這些產品的缺陷,來做更得當市場和客戶的大年夜數據闡發對象和辦事。別的,將大年夜數據對象完備化和產品化也是一個偏向。新一代的大年夜數據處置懲罰對象應該是有著漂亮UI,能按鍵和數據可視化等模塊的完備產品,而不是一堆代碼。

再說2C偏向。

大年夜數據一個很大年夜的感化便是為決策做依據,曩昔做抉擇是“拍腦袋”抉擇,現在,做抉擇是根據數據結果。在我們的生活中,必要做決策的時刻太多太多,尤其是像筆者這樣選擇艱苦的天秤座,異常必要大年夜數據來幫助決策。小我理財(我的錢花哪去了,哪些可以省下來)、家庭決策(孩子報考哪所大年夜學)、職業成長/自我量化(該不該跳槽,現在薪水到底相宜分歧適 )以及小我康健都可以用到大年夜數據。

【圖:大年夜數據利用的現狀和時機】

五、我們的創業建議

1、想清楚誰為你買單(找用戶);2、痛點是什么(找需求);3、穩定/獨特的數據源(找數據);4、靠譜的人做靠譜的事(找人才);5、斟酌2C的產品偏向;6、忘懷科技行業過往履歷;7、將大年夜數據產品化 (小而美);8、深耕一個領域,賡續的試錯和迭代。

其他新創大年夜數據公司開創人也提出過自己的建議。九次方大年夜數據集團總裁王參壽覺得深耕大年夜數據領域,堅持才是王道:“大年夜數據行業創業就像爬泰山,爬不到山頂,看不到太陽。”

國云數據CEO馬曉東表示,“不要隨著觀點創業,從真實需求啟程,從企業和用戶對數據的需求啟程做大年夜數據產品,找準自己的定位是關鍵。”

本文出处:http://www.chinamo.cc/wlzqqd/20190326/82.html

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